
Kein Bild? Probieren Sie eines dieser aus:




Wählen Sie Referenzmodels, die zu jedem Zielmarkt passen, und behalten Sie Kleidung, Pose, Komposition und Szene des Originalfotos bei. Erstellen Sie lokalisierte Bilder für Listings und Kampagnen, ohne für jede Region ein separates Shooting zu organisieren.

Die meisten Foto-Face-Swap-Tools ändern nur das Gesicht und lassen den ursprünglichen Körper unverändert. KOOZEE nutzt Gesichtszüge und Körpertyp des Referenzmodels gemeinsam und passt anschließend Fall und Sitz der Kleidung an das neue Model an – für ein stimmigeres Ergebnis.

Laden Sie eigene Referenzfotos eines Models hoch oder wählen Sie eine Person aus der KOOZEE-Model-Bibliothek. Der Workflow verwendet ein Originalbild des Models und unterstützt 1–5 Referenzfotos – ohne separates Model-Training.

KOOZEE nutzt die sichtbare Stofftextur, Farbe, Form des Kleidungsstücks und den Aufdruck im Ausgangsbild als Grundlage für die neue Model-Version und passt Fall und Sitz an den generierten Körper an. Eine präzisere Produktdarstellung kann das Vertrauen der Käufer stärken, Conversions fördern und Rücksendungen aufgrund irreführender Darstellungen reduzieren.

KOOZEE unterstützt auch detailsensible Kategorien wie Bademode und Dessous. Verwenden Sie Ausgangsbilder mit klaren Kleidungsrändern, gleichmäßiger Beleuchtung und wenigen Verdeckungen, damit Sie nach dem Swap Form, Farbe, Schnitt, Träger und Kleidungsränder prüfen können.
Erstellen Sie mehrere Model-Versionen aus denselben Ausgangsbildern und senken Sie wiederkehrende Ausgaben für Models, Studios, Styling und Bearbeitung. Mit demselben Produktionsbudget können Sie mehr Märkte und SKUs bedienen.
Erstellen Sie neue Model-Versionen aus bestehenden Modefotos und verkürzen Sie den Weg von Ausgangsmaterialien zu Produktlistings und Anzeigentests. Teams können innerhalb desselben Produktionszyklus visuelle Inhalte für mehr SKUs vorbereiten.
Jede Model-Version startet mit demselben Basisfoto. So bleiben Komposition, Pose, Lichtrichtung und Szene auf Produktseiten, in Katalogen und Lookbooks ähnlich.
Rufen Sie KOOZEE auf und öffnen Sie das AI Model Swap Tool, um zu starten.
Laden Sie das Originalfoto des Models hoch, das Sie bearbeiten möchten.
Laden Sie ein bis fünf Referenzfotos Ihres Zielmodels hoch. KOOZEE tauscht die vollständige Identität des Models – Gesicht und Körpertyp – aus und erhält dabei jedes Kleidungsdetail. Ihr neues Modelbild ist einsatzbereit.
Es handelt sich um einen vollständigen Fashion-Model-Swap. Ein standardmäßiger Foto-Face-Swap ändert normalerweise nur das Gesicht. KOOZEE nutzt Gesicht und Körpertyp der Referenzperson gemeinsam und passt den Sitz der Kleidung an das neue Model an.
Das Tool verwendet ein Originalbild eines Models und unterstützt 1–5 Referenzfotos. Eine klare Referenz reicht für den Start, während zusätzliche Bilder weitere Ansichten des Zielmodels liefern können.
Ja. Laden Sie eine eigene Referenzperson hoch oder wählen Sie eine Person aus der KOOZEE-Model-Bibliothek. Ein separates Model-Training ist nicht erforderlich. Stellen Sie sicher, dass Sie die Erlaubnis zur Nutzung der Bilder und aller erkennbaren Gesichter haben.
Verwenden Sie ein klares Foto mit guter Beleuchtung – frontal oder aus einem Dreiviertelwinkel und ohne größere Verdeckungen. Kleidung und Hintergrund des Referenzfotos beeinflussen das Ergebnis nicht. Die KI erfasst nur das Aussehen des Models. Klarere Fotos liefern natürlichere Ergebnisse.
Ja. Verwenden Sie ein Ausgangsbild mit klaren Kleidungsrändern, gleichmäßiger Beleuchtung und wenigen Verdeckungen. Prüfen Sie nach der Generierung Träger, Schnitt, Nähte, Aufdrucke und Kleidungsränder.
KOOZEE AI Face Swap ist online im Browser verfügbar. Aktuelle kostenlose Credits, Anmeldeanforderungen, Generierungskosten, Wasserzeichen und Exportbedingungen finden Sie im Workspace und in den Preisinformationen.
Neue Nutzer können mit kostenlosen Credits starten. Laden Sie ein originales Modefoto und Model-Referenzen hoch, um neue Bilder für Produktseiten, lokalisierte Listings, Social-Media-Inhalte und Anzeigen zu erstellen.